GPT4free安装部署教程 - 白嫖GPT

chatgpt2023-05-05 00:18:58490

公告:如需购买GPT帐号或代充值GPT4(plus)会员,请添加站长微信:gptchongzhi

前言

为啥之前一直没有更新GPT相关的内容,因为个人觉得如果每次都需要使用付费使用API的话,那这个工具还是很难在个人手上被运用起来,多测试几次关键字和清洗数据,API的费用对个人来说都太高昂了

推荐使用GPT中文版,国内可直接访问:https://ai.gpt86.top 

直到GPT4free出现

公众号后台回复 1002 ,获取GPT试用网址

部署使用

直接开始部署吧,别像其他文章一样介绍半天没一点东西 :)

项目地址:https://github.com/xtekky/gpt4free

下载到本地

git clone https://github.com/xtekky/gpt4free.git

虚拟环境安装包,我本地的python环境是3.8

pip3 install -r requirements.txt

使用GUI界面,将gui文件夹下的streamlit_app.py移动到项目根目录

移动后

项目根目录下运行

streamlit run streamlit_app.py

或者

python3 -m streamlit run streamlit_app.py

这里我使用的是前者

直接回车跳过吧,不输入Email了

然后控制台变成了这样

本地浏览器起了一个web服务,蒽...一股子GPT风格

输入内容之后显示错误

错误内容为:

An error occurred: failed to do request: Get "https://you.com/api/streamingSearch?q=%E4%BD%A0%E5%A5%BD&page=1&count=10&safeSearch=Moderate&onShoppingPage=False&mkt=&responseFilter=WebPages%2CTranslations%2CTimeZone%2CComputation%2CRelatedSearches&domain=youchat&queryTraceId=4f2daac3-2b4f-4257-abf7-21484fc313d7&chat=%5B%5D": dial tcp 108.160.169.178:443: connectex: A connection attempt failed because the connected party did not properly respond after a period of time, or established connection failed because connected host has failed to respond.. Please make sure you are using a valid cloudflare clearance token and user agent.

这个问题在ISSUE里面反复被提到,解决方案在

https://github.com/xtekky/gpt4free/issues/437

也就是添加代理,比如这里我是用的是V2,可以看到本地代理为

修改项目文件 gpt4free/you/__init__.py

57行添加proxy,注意这里的代理是上面V2的http地址

然后重新启动 streamlit run streamlit_app.py,就能够正常使用了

关于这个项目

这个项目的原理是有一些集成了 GPT 的网站,比如微软的必应、You.com 等等,制作这个项目的 CS 学生 Xtekky 通过脚本来查询这些给 OpenAI 支付了大量费用,才用上的 GPT 模型的这些网站的API(因为它们的API没有进行防护),然后把这些接口集成到了这个项目里

具体来说,GPT 4 Free 脚本会先访问 https://you.com/api/streamingSearch,并传送各种参数过去,然后获取返回的 JSON 并对其进行格式化。

此外,GPT 4 Free 仓库还有从 Quora、Forefront 和 TheB 等其他网站获取数据的脚本,任何开发者都可以基于这些脚本制作自己的聊天机器人。

对此,Xtekky 表示:「大家可以通过只打开这些网站的标签页来实现同样的效果。我可以在我的浏览器上打开 Phind、You 等网站的标签页并发起大量请求。我的仓库只是以更简单的方式实现了这一点。」

现在的接口API网站有

当然现在OpenAI已经找上了该学生,并且警告其需要在五天内撤下该项目(他们是不是不知道Github有fork功能,另外只要API不修复,有python开发能力的人都能够让这个项目梅开二度 :)

END

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