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号称ChatGPT“最强对手”的Claude迎史诗级更新：
本次更新，将模型上下文窗口token数提升到了足足10万，相当于7.5万个单词！这意味着，ChatGPT“记性不好”的缺陷被Claude解决了，如此，我们就可以直接丢给大模型上百页材料让他学习，比如财报、技术文档甚至是一本书，而TA都可以在一分钟之内理解、生成概要并能回答您提问的相关问题。
什么是token？
token指的是大模型处理文本的基本单位，例如“hamburger” 被分成 “ham”、“bur” 和 “ger” 三个 Token，而 “tea” 是一个 token。1个token大约相当于4个字符或者0.75个英文单词。中文相对英文，需要使用更多的token，譬如“你好，世界”11个token，"Hello World"只有两个token。GPT3.5可以处理4k到8k的token，GPT4也只能处理8k到32k的token。
最后，LLM还有LangChain又是啥？
LangChain是在LLM（Large language models，譬如ChatGPT就是一个LLM）发展体系中的一个开源框架，能够把LLM的能力做为一个模块与其他能力进行组合，创造出功能更强大的应用。LangChain中的"Lang"是language的缩写，"Chain"是链接的意思，LangChain本身并不提供LLM模型，只是把LLM当作一个功能模块使用，TA可以让LLM这个大脑有了身体，并且能使用工具。
举个例子，ChatGTP只能进行文本输入和输出，那么也就只能进行一些聊天方式的交互，结合LangChain之后，可以通过LangChain调用搜索引擎获取最新的信息、调用外部控制系统控制机器人部件、调用AutoGPT完成一些复杂任务分解等。
