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昨天凌晨，ChatGPT 为诸多 Plus 会员陆续开放了插件系统内测权限，申请比较早的用户，现在应该都能体验上最新的插件系统了。
为了让风暴来得更为猛烈，OpenAI 今天又发布了一个重磅消息：从下周开始，所有 Plus 会员都能用上 ChatGPT 的两款官方插件：Browsing 和 Code Interpreter。
不仅如此，第三方插件系统也将向用户逐步开放，这代表着你将能马上体验到各类功能丰富的插件。
这两款插件到底有多强，让我们来回顾一下。
ChatGPT 常令人诟病的一个问题，就是它的模型训练数据，迄今为止用的还是 2021 年的老数据。对于当下这个信息大爆炸时代，相隔两小时，消息都有可能滞后，更别说相隔两年了。ChatGPT 开发的「Web 浏览」插件，基本上就是为了解决这个问题而生。该插件会利用 New Bing 的 API，在互联网上搜索问题的相关信息，然后给出具体答案。ChatGPT 检索有关奥斯卡颁奖典礼的最新信息；
通过答案中的索引，跳转到详情链接；
ChatGPT 会根据提问内容，判断是否需要调用 Bing 接口来获取信息。
需要注意的一点是，这个插件只支持 GET 请求，不支持 POST，也就是说，它只能用于获取数据，不能用于发送。这也是 OpenAI 从安全角度出发，做的一些限制。另外，那些做了爬虫限制，拥有 robots.txt 文件的站点，OpenAI 也会遵守约定，避开那些禁止抓取的内容。目前 Web Browsing 也被众多用户认为是能给 Google Bard 当头一棒的杀手锏插件。2、Code Interpreter（代码解释器）
此前 GitHub 推出的 GitHub Copilot X，其编程能力大家都有目共睹了。在技术编程领域，AI 能提供的代码协助以及应用前景无限。因此，OpenAI 也开放了一个极强的编程插件：「代码解释器」，该插件用到了尚处于实验阶段的 ChatGPT 模型。该模型被放置在一个受防火墙保护的沙盒中，并会分配少量的临时磁盘空间。在用户进行对话交流时，代码会保存在持续会话中，交流不中断的情况下，可随时调用。通过函数来生成与修改图表；
解析 CSV 文件内容，并获取、分析表格数据、生成可视化图表；
上传图片，动态调整图片大小、灰度、色调，并生成下载链接。
在 OpenAI 的最初研究中，发现这款代码解释器有着以下几点比较好用的功能：解决定量和定性的数学问题；
进行数据分析和可视化；
快速转换文件格式。
随着使用人群的增加，这款代码解释器的更多用途功能会被慢慢挖掘出来。写在最后
随着新插件系统的上线，未来 ChatGPT 的功能会变得愈加丰富，用户也不再需要到多个 App 之间来回切换。对于开发者来说，后续 ChatGPT 插件若打通付费选项，兴许也是一个不错的变现渠道。从大方向看，ChatGPT 插件系统的上线，将如同早期 iPhone 开放 App Store 一般，OpenAI 正在悄然建立起自己的 AI 生态帝国。后续我会在社群中向大家介绍一些比较实用的插件，以及具体玩法。
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