ChatGPT-4出现后还有必要学计算机吗？

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ChatGPT，是OpenAI公司在2022年11月发布的聊天机器人，该公司是一家非盈利公司，由萨姆·奥特曼、埃隆·马斯克和其他硅谷投资者于2015年创立。

第一代模型GPT-1，使用的是传统机器学习（当时的论文叫做《通过生成式预训练模型，来提升对于语言本身的理解》（Improving Language Understanding by Generative Pre-Training）(其中的Generative Pre-Training，便是现在GPT的来源)）

在传统的机器学习中，学者们更喜欢用标注好的东西来进行机器学习。比如心情真棒（正面情绪），括号中的就是一个标注。此时，GPT的思路是，这个世界大部分都是没有被标注的数据，只要通过对其学习，学的足够多，就可以培养模型对于语言表达的理解能力。

到了GPT-3（即大家熟悉的ChatGPT的前身），提出了《大语言模型，通过几个例子就能学会你要他做什么》（Language Models are Few-Shot Learners）的优化方法，前三代模型，可谓是一个比一个大，但最大的问题在于，这些模型虽然擅长生成符合人类说话风格的胡言乱语，但仍不符合人类和他们交流的习惯。

在2020年，OpenAI发布了GPT-3模型的升级版——GPT-3.5。该聊天机器人使用机器学习，能通过大量的数据进行训练。ChatGPT主要以文字方式互动，不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。

但是，GPT-3.5虽可以用来修改文章，翻译，还有生成较短文本。但去解决更复杂的问题，就力不从心了，如输入长度的限制——GPT-3.5的输入长度限制是2048个词。这意味无法进行较长的交谈，也无法处理较长的文本，此外，ChatGPT的训练数据截止在2021，所以其对近一年多发生的事情一无所知。可见其仍有很多不足，直到2023年3月，GPT-4的横空出世。

2023年3月15日，OpenAI正式推出了新一代的文本生成AI系统—GPT-4。GPT-4，是继GPT-3.5之后的又一次重大突破，相比3.5，GPT-4，使用了1.5万亿个参数，比GPT-3.5增加了10倍，是目前世界上最大的人工智能模型。同时，它可以接受文本、图像、音频等多种输入，并生成相应的输出，还可以通过与人类的交互，提高模型的事实性和符合期望行为的能力。在各方面也有跨越式的提升，具体表现为：

GPT-4可以接受文本、图像、音频等多种输入，并生成相应的输出。这意味着GPT-4可以处理更复杂和丰富的信息，也可以提供更多样化和有用的服务。比如，GPT-4可以根据图片生成字幕、描述、故事等，也可以根据文本生成图片、音频。

GPT-4在各种专业和学术的考试中都取得了令人惊叹的成绩，展现了接近人类水平的智能水平。在美国BAR律师执照统考中，GPT3.5可以达到10%水平分位，GPT4可以达到90%水平分位。在生物奥林匹克竞赛中，GPT-4以99%的水平分位获得了金牌，而GPT-3.5只有31%。

GPT-4具有强大的创造力，它可以根据不同的主题、风格、语言等生成各种类型的文本，比如歌曲、剧本、小说等。它还可以学习用户的写作风格，并根据用户的反馈进行调整和优化。

因其强大的功能，在自然语言处理（GPT系列模型在自然语言处理领域表现优异，在文本生成、机器翻译、对话系统等方面的应用非常广泛）、金融行业（GPT-4可以帮助金融行业的机构分析海量的金融数据，为交易、投资决策提供更准确的预测和建议）、医疗领域（GPT-4可以被用来分析医学文献和病历，协助医生进行疾病诊断和治疗方案设计）、自动化领域（GPT-4可能被应用到自动化测控、智能制造等领域，帮助机器人和自动化系统理解人类的指令和语言）、教育领域（GPT-4可以智能辅助教育领域，进行教学内容创作、知识点提取、答疑解惑等方面的应用）等各个领域大放异彩。

在GPT-4推出之后，对于目前的很多计算机专业，以及准备读计算机专业的同学来说，面临着很多很多的问号，其中最关键最核心的一个问题是，GPT-4出现后，还有必要学计算机吗？

对此，有些人认为，现在的ChatGPT还不太能取代程序员。很多时候，代码的完成，需要大量的沟通，而并不是所有的代码库都有完善的文档&注释，并且，很多时候在上万行的代码库业务逻辑还是相当复杂的，需要大量的沟通才能实现出希望的效果，哪怕是GPT4，目前也只能完善少部分的代码片段，而且很多时候会有隐藏的bug，debug对于AI来说仍不好训练（没有充足的数据集进行强化学习的训练）。

另一些人却认为，ChatGPT等AI时代的来临，对于计算机专业的冲击真正开始了，即使ChatGPT现在还不可以写出完美程序，但照现在的发展速度，能够写出完美程序的ChatGPT很快将会见到。未雨绸缪，现在还在上大学的计算机专业学生，或者准备报考计算机专业的高中生，都需要慎重评估、规划自己的未来职业。在未来的AI时代，编程将成为一种像操作office一样简单的工具，程序员岗位，将得到终结。

其实，GPT-4作为人工智能技术的一种，确实可以为程序员提供一些帮助和支持，甚至有可能在不远的将来，取代程序员。通过与GPT-4的交互，程序员可以获得关于编程和技术方面的答案和建议。此外，GPT-4还可以作为一个智能助手，帮助程序员自动化一些常规的任务，从而节省时间和精力。GPT-4还可以用于编写和测试代码，如生成代码片段、自动生成单元测试，或者检查代码风格和语法错误。

从技术研发和应用的角度来看，GPT-4的推出和当年云计算技术的推出有相似的地方，即该做的东西还是需要程序员来做，只是降低了一个门槛，目前来说，GPT-4不具有取代程序员的能力。

此外，尽管GPT-4等先进的人工智能技术在许多领域产生了显著影响，但计算机科学和相关专业仍然具有很高的价值和发展潜力。实际上，正是因为学习了这些领域的专业知识和技能，我们才能开发出像GPT-4这样的技术。