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【导读】国外某公司发现,ChatGPT已经可以用于脑机接口实验了。不过也有眼尖的网友点出:这个过程是不是提前预设好回复邮件的prompt,非常重要。
近日,Araya公司的一个团队,利用高密度脑电图(EEG)设备成功地实现了脑机接口操作。研究者构建了一个脑电图和AI相结合的系统,然后使用非侵入性高密度脑电设备,在语音过程中获取了脑电数据,然后把这些数据用于训练AI模型。在实验中,他们直接用脑电波和ChatGPT,就能操作Gmail。在实验中,被试者带上EFG设备后,首先在前5封邮件中,选择了自己要回复的邮件。
研究者表示,他们的目标是开发BMI(脑机接口),通过进一步发展这项研究,让残障人群也能参与社会互动和沟通。实验示意图Araya的CEO和创始人Ryota Kanai在推上宣布这项研究后,网友们激动地纷纷留言,当然也有人打假。
有人表示,没什么可大惊小怪的,好几年前就有这次非侵入式的脑机接口了,连AI都不用。有人在评论中分享了这样一篇文章——神经科学家利用生成式AI直接从大脑解码语言序列。https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9.epdf在Nature的这篇文章中,研究者使用被动BCI(脑机接口)和GPT模型,使用fMRI对患者的思想进行了「解码」。AI理解大脑在看什么、想什么的准确率,达到了82%。这意味着,像霍金这样患精神疾病、认知障碍、运动神经元疾病的人,可以获得极大帮助。当然,这项技术也会引发隐私问题,甚至被用到危险的场景中。如果这项技术真的能商业化,可以想象,客户的回复速度可以提高100倍。在视频的0:33-0:35,明显可以看到被试的嘴巴在动。「那张图片让我疑惑,是不是可以仅根据嘴部动作来预测语音,无需发出任何可听的声音就能控制设备?」「我很久以前在IISC使用过脑电图,从我收集到的信息来看,它根本不足以完成这项任务?而且还必须使用噪音处理等来消除微肌肉运动?」「好东西!据我了解,这个模型正在解码单个触发词,而不是连续的语言。考虑到预测单个单词不应受到使用fMRI的时间性缺点的影响,使用脑电图比功能磁共振成像(fMRI)有优势吗?」也有大V表示,如果这个过程不是靠预先设置好回复邮件的prompt,然后让脑电波触发ChatGPT执行prompt,那的确就是很有意义的研究了。https://www.araya.org/en/publications/news20230512/https://twitter.com/kanair/status/1657032866604232705如喜欢本文,请点击右上角,把文章分享到朋友圈
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